پرش به محتوا پرش به فوتر
به آینده خوش آمدید

تشخیص زنده بودن چهره

یکی از عناصر کلیدی فرآیند تأیید هویت آنلاین، تشخیص زنده بودن چهره پویا است. تشخیص زنده بودن چهره پویا گاتا می تواند واقعی یا جعلی بودن فرد مقابل ویدیو را تشخیص دهد. می تواند تشخیص دهد که کاربر از نظر فیزیکی حضور دارد یا خیر. این مانع از فریب ماسک‌ها، عکس‌ها یا ویدیوهای دیپ‌فیک سیستم می‌شود. ما از الگوریتم های یادگیری عمیق شبکه عصبی کانولوشن (CNN) برای جلوگیری از تقلب استفاده می کنیم. ما از ترکیبی از الگوریتم‌های احراز هویت بیومتریک مانند تشخیص چهره، صدا، چشم، سر و ردیابی استفاده می‌کنیم تا بالاترین دقت را برای جلوگیری از تقلب داشته باشیم.

شاید سوال پیش بیاد که...

تشخیص زنده بودن چهره چگونه کار میکند؟

در راه حل ما، فرآیندهای سمت مشتری و سمت سرور وجود دارد. هر طرف از چندین الگوریتم یادگیری ماشین تشکیل شده است. فرآیندهای سمت مشتری با SDK مشتری ما که برای iOS، Android و وب ارائه شده است اجرا می‌شوند. در کلاینت SDK، بررسی می کنیم که چهره باید در طول فرآیند در دوربین باشد و اگر چهره را در همه تصاویر پیدا نکردیم، روند متوقف می شود. همچنین نگاه و موقعیت سر کاربر را در هر فریم بررسی می کنیم.

الگوی نگاه برای بررسی نزدیکی چشم (خواه کاربر خواب باشد یا نه) استفاده می شود. تأیید وضعیت سر برای جلوگیری از تنوع داده ها استفاده می شود. این باعث می شود که آموزش مدل زنده پویا ما بهتر و آسان تر شود. این تشخیص نگاه و حالت ژست کاربر را پیچیده نمی کند، از طرف دیگر سیستم را ایمن می کند. علاوه بر این، در کل روش، کاربر باید صورت خود را به شکل بیضی تطبیق دهد. ما بیضی تصادفی را در موقعیت تصادفی صفحه ها ایجاد می کنیم. نمایش بیضی تصادفی در موقعیت های تصادفی صفحه دو مزیت دارد. اول از همه از تزریق جلوگیری می کند. ثانیاً، این حرکت سیگنال های جسورانه جعلی برای حملات ایجاد می کند. علاوه بر این، ما 30 تصویر سمت مشتری را جمع آوری می کنیم.
در سمت سرور، مدل جعل چهره پویا، که یک مدل کانولوشنی است، بر روی داده‌های ما آموزش داده شده است. از 30 فریم از ویدیو استفاده می کند و نقشه عمقی را استخراج می کند که قادر به تشخیص عمق و تشخیص حملات جعل بر اساس تشخیص عمق است. چالش اصلی ارائه داده ها برای مدل های آموزشی بود. تیم ما مجموعه بزرگی از داده ها را از اولین برنامه حضور و غیاب ما جمع آوری کرد. ما همچنین رسانه‌های اجتماعی را برای جمع‌آوری مجموعه‌ای از داده‌های ویدئویی کاوش کردیم، سپس داده‌های جعلی را از آن پاکسازی کردیم و ایجاد کردیم.
SDK برای iOS، Android، Linux یا Windows در دسترس هستند. اگر می‌خواهید از کیت توسعه نرم‌افزار تشخیص زنده‌ بودن چهره ما استفاده کنید، لطفاً یک درخواست برای ما ارسال کنید.

امکانات

۲ تا ۵ ثانیه در گوشی‌های هوشمند ارزان قیمت در سمت کلاینت و کمتر از ۱ ثانیه در سمت سرور با حداقل ۲.۴ گیگاهرتز، ۸ هسته (۱۶ رشته)برای تمام دستگاه های هوشمند مدرن و وب کم.ایده آل با عینک، آرایش و ریشاز هر دو دستگاه iOS و Android پشتیبانی کنید.ادغام آسان با برنامه شماسمت سرور بر اساس پردازنده.SDK و API کلاینت وب.تایید هویت .

کاربردها

حقوق و دستمزد شرکت و مدیریت حضور و غیابدسترسی از راه دور و احراز هویت دفتر خانهحضور کاربرداده های مالی و حفاظت از هویتعملکرد مرکز تماسآزمون آنلاین و آموزش آنلاینپرداخت های موبایلیپرداخت حضوریپرداخت به صورت صوتیکرایه ماشین سلف سرویساسکوتر و دوچرخه سلف سرویسبه اشتراک گذاری خودرو

در دنیای گاتا هر نا ممکنی
ممکن است

ثبت نام در خبرنامه
شبکه های اجتماعی
ارتباط آسان

تمامی حقوق محفوظ است،  شرکت گیتی افزار تابان آینده   © 2024